Connaissance & Parcours client

Pour adapter constamment les différents parcours clients et optimiser la performance commerciale, la connaissance client permet d’anticiper l’évolution des comportements des clients / prospects via l’analyse des données. Les données Client deviennent aujourd’hui un véritable actif de l’entreprise à valoriser.

Vos problématiques métiers

Optimiser les parcours clients omnicanaux via la connaissance Clients

Pour améliorer l’expérience client, il devient essentiel de briser les silos entre les points de contacts de l’entreprise – marketing, ventes, service client ou magasins. L’analyse des parcours clients dans ses différentes dimensions (points de contact physique et digital, vision 360°, ergonomie, SI…) permet d’identifier les irritants et les axes d’améliorations.

Valoriser les données de l’entreprise

La valorisation des données clients est rendue possible avec les innovations technologiques en matière de gestion de données et d’analyse prédictive. Les solutions et les méthodes pour agréger, analyser ces données (CRM, média sociaux, comptable et financière…) sont donc essentiels dans la performance des entreprises. Les modèles statistiques sur-mesure permettent alors d’identifier de nouvelles cibles de clients potentiels, de détecter des moments-clés pour vendre un produit et un service, de définir la meilleure offre pour chaque individu et d’adapter la stratégie de contenu des messages.

Engager les prospects et les clients via le marketing

Les enseignements issus de la data science et de l’optimisation des parcours permettent d’engager vos clients dans une relation durable. L’amélioration de cet engagement passe notamment par une expérience personnalisée en fonction du client. Le marketing ciblé permet de créer les messages adaptés aux différents parcours et segments.

Ce que nous faisons

Activation des campagnes et programmes marketing

  • Activation et automatisation des campagnes marketing avec contrôle de la délivrabilité.
  • Optimisation récurrente des scénarios marketing en cours (cibles ou messages).
  • Pilotage de la performance des campagnes marketing cross-canal.

Valorisation des données

  • Segmentation et profiling client. Scoring prédictifs pour adapter les scénarios commerciaux et marketing.
  •  Modèle d’attribution et de contribution des leviers marketing
  • Gestion du budget marketing sur les différents leviers pour maximiser les conversions.

Conception du parcours client via la connaissance client

  • Conception des parcours clients cross-canal, sur les canaux physiques et digitaux (email, web, mobile, sms…).
  • Elaboration des KPIs de mesure des parcours clients.
  • Recommandation ciblée des produits ou services

Erickde Flore

Management & Transformation

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