Dreamforce 2024 : découvrez les résumés des Keynote !

Keynote principale : Les humains et les agents : ensemble pour la réussite des clients

Salesforce prouve une fois encore qu’il est le leader mondial des CRM avec sa nouvelle fonctionnalité Agentforce !

Agentforce est le résultat de l’Intelligence Artificielle au service des employés, des clients et de l’entreprise.

Les agents d'Agentforce sont capables de collaborer avec vos employés et clients via différents canaux, soit en collaboration directe, en répondant aux demandes de l’équipe, soit en traitant des demandes simples clients, permettant aux agents du support de résoudre les réclamations plus complexes par exemple.

Elle permet aux employés de collaborer avec l’AI agents pour maximiser l’expérience de vos clients. En un instant, l’Agent peut rechercher des informations sur les préférences de vos clients sur différentes bases de données grâce au Data Cloud.

Data cloud harmonise vos données structurées ou non, de natures différentes (pdfs, Photos, etc.) et les importe de façon virtuelle dans Salesforce pour « nourrir » les Agents d'Agentforce. C’est une unification de la donnée pour une vision 360 de vos clients, dans une seule plateforme !

Les Agents sont personnalisables avec un nouvel outil « low code » Agent Builder permettant en drag and drop de fournir des capacités de recherches et d’actions à vos agents en piochant parmi les flows, roles, données, existants dans votre plateforme Salesforce.

Ils comprennent le langage naturel et peuvent agir de façon autonome en analysant la situation, en fonction des capacités qu’on leur autorise. Les agents d’Agentforce sont capables de « réfléchir » par eux-même pour agir de la meilleure façon possible.

Ainsi vos employés disposent d’une technologie qui leur permet une recherche d’informations en quelques secondes, ce qui est humainement impossible, nous arrivons dans l’ère de l’ « Employé Augmenté ».

Les clients reçoivent un service personnalisé et pertinent.

Agent Force est disponible sur tous les clouds Salesforce (Sales, Service, Marketing, Finance, Revenue, Slack) et sur plus de 100 secteurs industriels comme Healthcare ou Net Zero Cloud.

Christelle DI MASCIO, Consultante Manager

Data Cloud : Assurer la réussite des clients grâce aux données

1 - Plus de 200 connecteurs Data Cloud prêts à l'emploi et API préconstruites

Annonce de Salesforce que 50 nouveaux connecteurs Data Cloud vont bientôt être disponibles !

Les connecteurs Data Cloud vous permettent d’importer toutes vos données dans Data Cloud en temps réel, sans avoir à écrire une seule ligne de code.

2 - Intégration zéro copie

Salesforce annonce la mise en place de la technologie zéro copie !

Cette technique vous permet de manipuler et d'exploiter toutes vos données à partir de vos bases de données sans mouvement réel de celles-ci.

Des avantages :

• Élimine les coûts associés
• Réduit les risques de violation des données
• Engendre des temps de traitement plus courts

3 – Le traitement des données non structurées est désormais possible avec « Vector Database »

Salesforce introduit la possibilité d’extraire des informations à partir de fichiers PDF, audio et vidéo

4 – Gouvernance des données

• Salesforce créée la possibilité de créer des tags pour les données financières, confidentielles, de sécurité, etc. et de donner l'accès de différents types de données à différentes personnes.
• Ces tags peuvent également être affectés aux données par IA !
• L'attribution de tags et le contrôle d'accès aux données par IA fonctionnent également avec les données non structurées !

5 – Optimisation du prompting

Exploration et analyse de toutes vos données non structurées dans Tableau avec une comparaison sémantique entre votre question et vos données.

Ces données non structurées peuvent également être utilisées pour élargir les capacités de réponse de vos chatbots et ainsi améliorer l'expérience client !

Guillaume DE TRENTINIAN, Solution Architect Junior

Accélérer la croissance grâce à l'IA dans Sales Cloud 

Annonce d'Agentforce : assistant de vente augmentée qui accompagne l'agent durant son quotidien.

Il conseille des actions à réaliser pour la journée, prépare un résumé des enregistrements, une priorisation du travail et des réponses sur des questions du quotidien.

Illustration de quelques autres capacités :

• Scoring automatique des comptes
• Suivi des rendez-vous dans Salesforce
• Détection de leads automatiques et génération d'opportunités

SDR Agent : Agent qui échange avec les clients

• Peut communiquer par email, SMS, WhatsApp
• Répondre aux sollicitations clients
• Planifier des rendez-vous avec le client
• Prévenir le commercial

Sales coach, introduction d'un coach AI d'assistance à la vente : 

• Orientation du discours
• Proposition de produits, d'opportunités
• Rédige les comptes rendus
• Entraine le commercial pour ses futurs échanges
• Propose des améliorations de postures et de verbatims

Maxime LEI, Consultante Confirmé

Agentforce transforme Financial Services avec les agents et l’IA

On continue à être inspiré par les nombreuses annonces de Dreamforce et pour ceux comme moi qui sont fans de Financial Services Cloud, je vous fais un résumé de ce qu’il fallait retenir de la Keynote associée.

Bien évidemment, Agentforce était au centre de cette présentation avec notamment la mise à disposition d’agents spécifiquement dédiés à certains corps de métier tels que des agents de types bancaires, conseillers ou de support. Agentforce a bien évidemment pour vocation de travailler en collaboration avec les humains pour apporter toujours plus de valeurs et d’efficacité aux clients et ceux pour FSC ne font pas exception.

Mais le pouvoir de l’intelligence artificielle ne s’arrête pas là avec la mise en place de nombreuses fonctionnalités permettant d’augmenter la confiance des utilisateurs de Salesforce, mais également des clients finaux que ce soit en termes de protection des données, de suivi avec un reporting généré automatiquement ou encore de précision dans la qualité des bases de connaissances générées par l’IA etc.

Vous aurez également à disposition de nombreux processus spécifiques liés au monde de la finance et mis à disposition via le prompt builder. Un gain de temps considérable pour vos administrateurs et une expérience utilisateur améliorée pour vos utilisateurs finaux via des actions automatisées. Cela permettra notamment d’éviter de nombreuses actions chronophages ou encore de guider vos nouveaux agents. Tout ceci est mis à disposition dans la « Financial Services AI Use Case Library ».

De nombreuses fonctionnalités hyper novatrices également présentées et disponibles dans les prochains mois avec une forte évolution concernant le domaine B2B et notamment la création de commercial banking, une application qui accroit la présence de l’intelligence artificielle avec son arrivée dans différentes fonctionnalités déjà existantes telles que Business Relationship planning. Plus simplement, Commercial Banking apporte également un design nouveau permettant aux différents utilisateurs de consulter l’ensemble des informations importantes d’un compte B2B en un clin d’œil. Il a également été revu les processus KYC pour faciliter à la fois la collecte et la consultation de ces informations tout en respectant les contraintes de compliance.

Salesforce a également pensé aux courtiers avec la création d’une autre application qui leur est entièrement dédiée : design, fonctionnalité, automatisme… Tout a été pensé afin de leur apporter une application personnalisée à leur business.

Pour finir, deux fonctionnalités venant compléter celles déjà présentées concernant l’IA avec la possibilité de générer automatiquement un résumé sur la situation financière d’un compte avec quelques suggestions pour améliorer la relation business ou encore l’évolution de la fonctionnalité des objectifs financiers et des plans associés.

Vous l’aurez compris, le maitre mot de cette keynote était ‘L’intelligence artificielle’ avec de nombreuses nouveautés à ce sujet que nous avons hâte de découvrir et mettre en place.

Anne-Laure DESLOGIS, Consultante Senior Manager

Marketing et commerce : Établir des relations durables

Marketing Cloud Growth

Une première version de Salesforce réunissant B2B et B2C.

Dans cet environnement, vous serez capable de faire de la personnalisation et d’intégrer facilement vos données marketing et de messageries dans Data Cloud. Marketing Cloud Growth permet d’unifier le marketing, le commerce, le service et même les ventes. L’objectif est de fluidifier le parcours client.

Marketing Cloud Advance

Cet outil offre la possibilité d’envoyer jusqu’à 15 millions de messages par heure, de cette manière, il est possible d’engager directement le client à travers toutes les technologies de Marketing Cloud Growth. L’idée ici est de permettre aux entreprises de lier leurs actions marketing avec une personnalisation continue et ce même après l’achat effectué.

L’exemple de Fisher & Paykel Une entreprise d’électroménager basée en Nouvelle Zélande.

Grâce à Data Cloud, Fisher & Paykel est capable d’unifier ses données clients et de personnaliser leurs expériences. Les données marketing, de commerce, de vente et de service sont intégrées dans un même endroit offrant une vue d’ensemble sur chaque client. Ainsi, l’entreprise est capable de comprendre chaque parcours client et par la suite déclencher les bonnes actions marketing et la bonne communication basée sur les données de Data Cloud. Marketing Cloud, Commerce Cloud et Data Cloud ont permis à Fisher & Paykel d’accélérer le parcours utilisateurs sur tout le cycle d’achat. Ainsi, ils ont pu croiser leurs ventes et monter en gamme dégageant de beaux bénéfices témoins de la performance de Salesforce. Les clients sont avertis par exemple qu’ils peuvent connecter leur réfrigérateur ainsi, lorsque le filtre de la machine est usé, un e-mail est automatiquement envoyé au client, prolongeant ainsi son expérience chez Fisher & Paykel.

Personnalisation et interactions multi-canaux

Data Cloud permet d’avoir accès à une vue d’ensemble et de données unifiées. Grâce à cela, Salesforce se positionne de manière à personnaliser l’expérience clients à travers différents canaux. Ainsi, l’outil permet de réunir les différentes technologies qui le composent, ce qui induit une implication commune de tous les services concernés. L’expérience client est harmonisée.

Data Cloud : nouvelles fonctionnalités 

1. Intelligence pour le Commerce : Cela donne aux marchands les segments d'inventaire et les informations sur les produits dont ils ont besoin pour augmenter les revenus.
2. Plafonnement des communications : Cela donne aux spécialistes du marketing la capacité de limiter la fréquence des communications afin d'éviter la sursaturation.
3. Personnalisation en temps Réel : C'est une nouvelle couche de données de bout en bout dans le cloud de données qui vous permet d'alimenter des cas d'utilisation comme la personnalisation de contenu en temps réel
4. API Meta pour traquer vos conversions : Cela permet aux spécialistes marketing d'exploiter les données issues de Meta afin de mieux comprendre de quelle manière leurs publicités convertissent. 

L’importance des métadonnées

Data Cloud harmonise toutes les données dans un modèle de métadonnée qui permet ainsi d’avoir ce point de vue unifier sur les profils des clients. Ces données permettent une exploitation qui va offrir aux différents pôles de l’entreprise de mieux comprendre l’utilisateur. De plus, la technique Génération Augmentée par Récupération est un moyen d’enrichir l’IA avec des données de l’entreprise dans le but de proposer des réponses plus pertinentes et personnalisées.

Présentation d’Einstein Marketing Intelligence

Cet outil permet aux responsables marketing de suivre et d’optimiser leurs campagnes en temps réel. Si Einstein est utilisé pour définir un objectif de revenus et que les performances actuelles des campagnes ne permettent pas de le remplir, le système l’avertira à ce sujet. De plus, Einstein va suggérer des alternatives comme dans cet exemple, cibler des clients avec une valeur de vie élevée et de leur proposer des promotions sur certains produits. L’outil d’analyse de données de Data Cloud offre donc des recommandations intelligentes.

Ensuite, il est possible de donner des informations à l’outil pour créer des segments cibles basés sur vos propres données. Grâce à cela, nul besoin de maîtriser du SQL, Einstein est là pour vous. Il est maintenant capable de générer un brief de campagne avec des messages personnalisés afin de faciliter le travail du pôle marketing.

En somme, Einstein Marketing Intelligence couplé à Data Cloud offrent une simplification de la gestion des campagnes et offrent une personnalisation encore plus poussée grâce aux données.

Les fonctionnalités avancées d’Agent Force

Les conversations SMS

Cette fonctionnalité permet au client de rester sur un même canal pour échanger avec l’entreprise, obtenir des informations sur des produits ou bien effectuer une commande.

Salesforce Checkouts & Commerce Hub

Salesforce Checkouts & Commerce Hub permet aux entreprises d’intégrer un module de paiement et d’accepter directement les paiements depuis Salesforce. Cette nouvelle fonctionnalité aide en moyenne les entreprises à convertir 20% de plus de client.

Globalement

• Data Cloud unifie les données clients à travers les différents pôles de l’entreprise. Ainsi, il est plus aisé de pouvoir comprendre ses besoins et lui offrir une expérience personnalisée.
• Agent Force automatise la création et l’optimisation de campagnes marketing, le tout en améliorant les ventes et le service client grâce à l’Intelligence Artificielle.
• Salesforce offre une personnalisation en temps réel sur tous les canaux, permet de connecter toutes les parties prenantes du parcours utilisateur, le tout avec l’automatisation, permettant alors une expérience client fluide à chaque étape.

De cette manière, Salesforce vous aide à construire une relation plus durable avec vos clients en comprenant mieux leurs besoins et en automatisant vos actions pour optimiser vos performances et atteindre vos objectifs.
Ambroise SADON, Consultant

Administrateur : Réussir dans l'ère de l'IA

Sans surprise, lors de ce keynote l’accent a été mis sur Agentforce et Data Cloud. Grâce à la combinaison de ces derniers, les administrateurs vont disposer d’encore plus de ressources afin d’effectuer leurs activités quotidiennes. 

Grâce aux data streams, il sera possible d’insérer toujours plus de données dans Salesforce. Comment ? Tout simplement au travers de l’implémentation d’un connecteur pré-construit. Ici, l’avantage va résider dans une intégration de ces données au sein de n’importe quel enregistrement de n’importe quel cloud, majoritairement sous formes de listes d’enregistrements. 

Avant, les utilisateurs de Salesforce pouvaient créer des listes d’enregistrements associés, alors que dorénavant il sera possible de créer des listes associées dynamiques grâce aux données apportées par Data Cloud ! 

Une autre nouveauté fait son apparition dans le setup (menu de configuration) et permet d’avoir des vues de listes améliorées pour les utilisateurs. Il sera donc possible de filtrer les enregistrements, offrant ainsi une amélioration significative de l’expérience pour les administrateurs chargés de gérer un grand nombre d’utilisateurs. 

L’IA, décidément au centre de Dreamforce cette année, amènera son lot de changements. On pourra l’insérer directement dans des flows sous forme de prompts templates, et ce sur l’ensemble des apps ! Salesforce pousse encore plus loin l’intégration des prompts en permettant d’insérer ces derniers directement dans des champs présents sur les pages. L'agent se déclenchera dès qu’on modifiera le champ, proposant une réponse basée sur le prompt, que l’on pourra accepter ou ignorer d’un simple clic ! 

La gestion du masquage des données sera elle aussi particulièrement optimisée avec la possibilité de décider quelles données il convient ou non de masquer lors de l’appel à un LLM. 

Une autre nouveauté porte sur l’agencement des pages Lightning, désormais il sera possible de personnaliser le compact layout directement depuis l’App Builder, sans devoir passer par le setup, simplifiant ainsi l’expérience administrateur ! 

Enfin, côté flows, on pourra utiliser Einstein afin de générer des formules voire même des flows ! 

Quentin GRAF, Consultant Salesforce

Équiper les employés avec des agents IA pour un service sans faille

Lors de Dreamforce 2024, Salesforce a dévoilé une nouvelle vague d'innovations centrées sur l'intelligence artificielle (IA) et son impact révolutionnaire sur le service client. Cette keynote, intitulée "Humans with AI Agents Deliver Effortless Service", a mis en lumière les avancées technologiques qui permettent aux entreprises de transformer leurs interactions avec les clients grâce à des agents IA autonomes. Ces nouvelles technologies visent à optimiser l'efficacité opérationnelle tout en maintenant la finesse et la nuance des interactions humaines.

1. L’Évolution des vagues de l'IA : la 3^ème Vague

Salesforce a introduit la 3^ème vague d'IA qui marque une évolution majeure :

• Vague 1 : IA Prédictive – qui permettait des analyses anticipatives.
• Vague 2 : IA Générative – orientée sur la création de contenu et d’interactions.
• Vague 3 : IA Agents – agents autonomes capables de comprendre, raisonner et agir sur des tâches complexes.

Ces IA agents, annoncés comme un véritable game changer pour le service client, apportent une capacité sans précédent à traiter des demandes complexes à grande échelle en un temps record.

2. Performance et gains économiques

L'impact de cette nouvelle technologie est impressionnant. Salesforce a partagé des chiffres concrets démontrant l'efficacité des agents IA sur une période d'un an :

• 10 à 20 % de réduction des contacts clients grâce à des solutions autonomes.
• 20 à 40 millions de dollars d'économies en moyenne pour les entreprises.

Avec l’arrivée des IA agents, ces chiffres grimpent :

• 50 à 70 % de réduction des interactions clients.
• 100 à 120 millions de dollars d'économies.

3. Capacités des agents IA

Ces agents IA sont capables d'assumer diverses responsabilités, notamment :

• Support technique
• Planification de rendez-vous
• Questions générales
• Cross-sell / Upsell
• Gestion de la facturation
• Retours et échanges

Cependant, Salesforce rappelle que certaines situations nécessitent toujours l’intervention humaine, notamment pour gérer des conversations complexes ou désamorcer des tensions.

 4. La plateforme complète d'Agents IA

La vision de Salesforce est de combiner la précision des agents IA avec l'intelligence humaine pour couvrir l'ensemble du spectre du service client : auto-service, service de terrain et centres de contact. Cette plateforme repose sur une intégration fluide entre Customer 360, Data Cloud et les capacités des employés.

 5. Innovations clés annoncées

Parmi les innovations dévoilées, certaines seront disponibles dès octobre 2024 :

• Agentforce Service Agent
• Employee Service
• Knowledge Grounding on Data Cloud
• Dispatcher Agent
• Asset Service Prediction
• Service Planner

 D'autres solutions sont attendues pour février 2025, notamment le Scheduling Agent et la gestion multi-modalité pour des interactions via texte, image ou voix.

6. Agentforce : simplifier et améliorer le Service Client

La solution Agentforce permet aux entreprises de déployer des IA agents sur différents canaux, de transformer les données en actions et d'élever les équipes humaines au rang de conseillers de confiance. Agentforce est également équipé d'un tableau de bord omnicanal, capable de fournir des analyses en temps réel, incluant la détection des frustrations client et la mesure des sentiments.

7. Le futur du service client

Avec les nouvelles fonctionnalités telles que le Dispatcher Agent pour optimiser la planification ou encore les prédictions d'entretien avec l’Asset Service Prediction, Salesforce positionne l’IA comme un levier stratégique pour un service client proactif.

En conclusion, la keynote Humans with AI Agents Deliver Effortless Service illustre l'engagement de Salesforce à révolutionner l'expérience client en combinant la puissance des IA agents et l’expertise humaine. Ces innovations permettront aux entreprises de fournir un service fluide, proactif et évolutif, tout en réalisant des économies substantielles.

Yannis MESTIKOU, Consultant confirmé Salesforce

Architect Keynote : Well-Architected

Pour cette édition 2024, l'Architect Keynote mettait à l'honneur Well-Architected, le site dédié aux architectes Salesforce, lancé il y a plus de 2 ans maintenant.

Le site a été enrichi de précieux templates permettant aux architectes de penser des solutions articulées autour des nombreuses fonctionnalités Salesforce ; AI, Data masking, Platform Encryption, Data Cloud et CRM. Le site propose maintenant un outil de filtrage pour la recherche de pattern & anti-pattern.

Salesforce a également présenté de nombreuses nouvelles fonctionnalités autour de l'analyse de la sécurité des données, plans de tests, analyse du trafic, problèmes de performance en proposant des solutions à l'aide de l'IA pour améliorer les performances et la sécurité de nos instances. 

Concernant Data Cloud, l'une des grandes nouveautés mentionnées lors de cette keynote est la possibilité dorénavant d'afficher dans le CRM, les données provenant de Data Cloud, à l'aide de listes associées.

Enfin, on termine cette keynote sur le stockage des feedbacks dans Data Cloud et comment grâce à GenAi analyse ces données et propose des recommandations.

Cyrielle VALADE, Consultante Senior Manager

Agentforce : construire l'avenir avec les agents IA

Après les chatbots qui fonctionnaient selon un arbre de décision, les copilots qui faisaient office d’assistant personnalisé, la nouvelle révolution se nomme Agentforce. Autonomes, proactifs, ils peuvent analyser le contexte et prendre des décisions en utilisant plusieurs outils. 

Qu’est-ce qu’Agentforce a de si particulier ? Avant de détailler ses spécificités, il convient de comprendre comment cette nouvelle technologie fonctionne. Au cœur de l’Agentforce on retrouve Atlas, qui en est le moteur de raisonnement. Comment fonctionne Atlas ? 

Il utilise le contexte en se basant sur nos données (client comme internes) comme nos politiques d’entreprise, l’historique des commandes, les produits présents dans l’inventaire et bien d’autres. Dès lors qu’on va poser une question à un agent IA, il va donc utiliser toutes les données à sa disposition en les parcourant puis choisir les actions appropriées. Par exemple, si un client demande où se trouve sa commande, l’agent IA sera capable de retrouver sa commande grâce à son numéro ou son email par exemple. Il pourra ensuite consulter la politique de l'entreprise pour déterminer si le client est éligible à un rabais avant de lui répondre. 

A noter que la puissance d’Agentforce sera décuplée en utilisant Data Cloud qui lui permettra réellement d’avoir une vue d’ensemble de nos données. En effet, en intégrant d’importants ensembles de données, Data Cloud donnera à l’IA de quoi se servir afin d’affiner encore ses résultats. 

Vous l’aurez compris, le but d’Agentforce est l’amélioration du quotidien des employées en leur permettant de se concentrer sur les clients et non sur des tâches répétitives. Le tout en participant à l’augmentation des revenus. 

L’un des avantages d’Agentforce est qu’il ne nécessite pas de nouvelles compétences, il va utiliser des outils déjà connus au sein de l’écosystème Salesforce, tel que les flows, prompt builder, les actions ou encore les classes Apex. 

Un autre atout majeur d’agentforce est que grâce à la puissance des LLM (Large Language Model) couplée avec le NLP (Natural Language Processing), on va par exemple pouvoir demander aux agents de créer des utérances afin d’affiner encore plus leur sphère de connaissances/d’intervention.

Agentforce est donc plus qu’un simple assistant, c’est littéralement un outil qui maximise la productivité en accomplissant de manière autonome différentes tâches ! Pour vous donner une idée de la puissance d’Agentforce, il a pu - lors des tests pilotes – augmenter le taux de réponses aux requêtes clients de 40% ! 

 5 attributs des agents : 

• Rôle : les sujets qu’ils sont capables de traiter et les instructions attenantes 
• Données : à quelles connaissances ils peuvent avoir accès 
• Actions : les capacités dont ils disposent
• Protection/Dresser un périmètre : permet de leur attribuer des limites 
• Canaux : délimite leur périmètre d’action 

Quentin GRAF, Consultant Salesforce

Secteur Public : l'IA au service des administrations

Government Cloud fête ses 10 ans d'existence.  

La confiance et la conformité sont les enjeux majeurs des solutions offertes aux administrations pour exploiter, traiter et classer des données sensibles.

Comme pour les autres secteurs, l'IA est aussi un accélérateur d'efficacité. Dans le secteur public la qualité de service est en grande partie liée à la connaissance des usagers, Customer 360 prend ici une dimension majeure pour fournir un service adapté à chaque citoyen.

Salesforce se positionne comme la référence de confiance dans la manipulation des données et met à disposition l'IA pour faciliter leur exploitation en toute conformité.

Avec Government Cloud Premium, l'offre dédiée au secteur public s'enrichit de toutes les innovations intégrant l'IA avec un haut niveau de sécurité.

Government cloud premium inclus :

• Offre complète Einstein,
• Data cloud,
• Marketing cloud,
• Investigative Case management,
• Talent Recruitment Management.

Parmi les fonctionnalités spécifiques basées sur l’IA annoncées pour l’offre Secteur Public :

• Résumé des demandes/candidatures ;
• Synthèse de conformité des permis ;
• Rapport de violation antérieure ;
• Comparaison des versions de candidature.  

Data Cloud au cœur de la solution pour connecter toutes les sources de données : 

lois et réglementations, données d'autres administrations et services sur un usager, sont connectées pour être directement consultées et exploitées dans la plateforme en temps réel.

Investigative Case management : ensemble d'objets et de fonctionnalités prêts-à l ‘emploi pour faciliter la conduite d'enquêtes complexes à destination des travailleurs sociaux, des agents de contrôle d'administration ou des gestionnaires de plaintes. La console intègre des objets pré-configurés tous accessibles sur la page de la requête pour collecter des preuves, identifier les parties prenantes, stocker des notes détaillées etc.
Adrien LEROULLEY, Consultant Confirmé