Parmi les phases finalement assez traditionnelles d’un projet basée sur l’IA générative, certaines se révèlent particulièrement critiques : le calcul des coûts et du RSI qui conditionnent la viabilité du projet, la préparation des données qui conditionne la fiabilité de l’IA et enfin, la conduite du changement qui conditionne l’adoption de l’IA, donc le succès à moyen et long terme.